RESIDENZIALE

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

RES

Locandina

Dal 03-10-2025 al 03-10-2025

Inizio iscrizioni: 27-08-2025
Fine iscrizione: 03-10-2025

Dettaglio

Posti liberi: 49
Accreditato il: 30-07-2025
Crediti ECM: 2.0
Ore formative: 2h
Codice Evento: 461040
N. Edizione: 1

RICHIEDI INFO

Gratuito

AVVISO IMPORTANTE

Per partecipare al corso è obbligatoria l'iscrizione al:
XXXVII CONGRESSO NAZIONALE SIAAIC 2025 (Non ECM)
CLICCA QUI PER ISCRIVERTI

3 ottobre 2025
evento residenziale presso:
QUARK HOTEL MILANO
VIA LAMPEDUSA n.11A - MILANO
Al termine, ii partecipanti dovranno sostenere un Test di Valutazione e compilare il Modulo di Qualità Percepita tramite la piattafoma:
. n. massimo tentativi: 1
. soglia di superamento: 75% delle risposte corrette
TEST E MODULO DOVRANNO ESSERE COMPILATI ENTRO IL 06/10/2025

Partner

Presentazione

In un’era in cui l’intelligenza artificiale (AI) è diventata parte integrante della vita di ogni individuo, appaiono sempre più evidenti le sue potenzialità anche in campo medico.
La sempre più crescente disponibilità di un’enorme quantità di dati e la possibilità di interpretazione attraverso l’utilizzo di algoritmi di AI sta determinando cambiamenti significativi in vari ambiti della medicina, permettendo l’evoluzione delle funzioni, lo sviluppo di soluzioni innovative e il superamento delle inefficienze.
Il processo di digitalizzazione in campo medico è in continua evoluzione, attraverso l’uso di tecnologie che stanno modificando l’approccio alla prevenzione, diagnosi e terapia.
L’utilizzo di sistemi digitali centrati sul paziente permette un percorso di cura più integrato capace di predire l’evoluzione delle patologie, migliorare l’intervento sul paziente e l’efficienza delle cure.
Il corso ha l’obiettivo di fornire nozioni sugli elementi essenziali del funzionamento dell’AI e delle sue applicazioni in campo biomedico, affrontando anche quelli che sono i problemi etici correlati e i potenziali rischi dal punto di vista legale. Appare fondamentale, infine, che ogni operatore sanitario che utilizza o utilizzerà sistemi di AI sia cosciente del fatto che l’AI non sarà mai il sostituto del medico che, per motivi etici e deontologici e per questioni di responsabilità sarà sempre colui che prenderà le decisioni finali nell’interesse unico del paziente.

Programma

3 ottobre 2025
evento residenziale presso:
QUARK HOTEL MILANO
VIA LAMPEDUSA n.11A - MILANO

Al termine dell'evento, i partecipanti dovranno sostenere un Test di Valutazione a risposta multipla
e compilare il Modulo di Qualità Percepita tramite la piattaforma:
. numero massimo di tentativi a diposizione: 1
. soglia di superamento: 75% delle risposte corrette
Test di Valutazione e Modulo di Qualità Percepita dovranno essere compilati entro il 06/10/2025

IL PROGRAMMA È DISPONIBILE CLICCANDO Locandina IN ALTO PAGINA O Allegati A FONDO PAGINA

Informazioni

Obiettivo formativo

3 - Documentazione clinica. Percorsi clinico-assistenziali diagnostici e riabilitativi, profili di assistenza - profili di cura

Procedure di valutazione

Questionario a risposta multipla e doppia randomizzazione
da compilare tramite la piattaforma entro il 06/10/2025

Attenzione:

numero massimo di tentativi a diposizione: 1
soglia di superamento: 75% delle risposte corrette

Metodi di insegnamento

. SERIE DI RELAZIONI SU TEMA PREORDINATO
. DIMOSTRAZIONI TECNICHE SENZA ESECUZIONE DIRETTA DA PARTE DEI PARTECIPANTI

Responsabili

Responsabile scientifico

Paola Lucia Minciullo

Dirigente Medico, UOSD di Allergologia e Immunologia Clinica presso Policlinico Universitario Messina

Relatore

Giulia Anna Maria Luigia Costanzo

Medico SC Medicina Interna Allergologia e Immunologia Clinica Policlinico Universitario Duilio Casula Cagliari
Paola Lucia Minciullo

Dirigente Medico, UOSD di Allergologia e Immunologia Clinica presso Policlinico Universitario Messina
Corrado Pelaia

Medico Specialista presso l’Università degli Studi di Catanzaro "Magna Graecia", Catanzaro
Francesca Puggioni

Vice Dir. Personalized Med. Asthma + Allergy Clinic, Adj. Prof. Respiratory Diseases - Humanitas Research Hospital + University